Para quienes no tengan claro lo que es un modelo , para lo que sirve o lo que se le puede o no exigir:
http://www.senamhi.gob.pe/pdf/manualmeteo/cap13.pdf
El curso del servicio meteorologico peruano es obligado...
5. CONFIABILIDAD DE UN PRONÓSTICO NUMÉRICO DEL TIEMPO:
Las ecuaciones matemáticas de un modelo numérico del tiempo pueden ser
resueltas en una región limitada o en el globo entero. Cuando es en una región
limitada se llama MODELO REGIONAL, cuando es en el globo entero se le llama
MODELO GLOBAL.
La capacidad del hombre para predecir el tiempo con anticipación de 24, 48,
72 horas o más, es muy limitada. Se podría decir que es casi imposible de predecir
el tiempo con varios días de anticipación. Sin embargo a través de un MODELO
GLOBAL se puede tener pronósticos confiables hasta con una semana de
anticipación. La confiabilidad es mayor para periodos de tiempo menor que 5 días, y
en regiones de latitudes medias, tales como Estados Unidos, Argentina, Sur de
Brasil, Europa, Rusia, etc.
La habilidad (skill) de un Modelo Global para hacer buenas predicciones del
tiempo depende de varios factores. Por ejemplo: las condiciones iniciales;
condiciones de superficie; tipos de parametrizaciones de los procesos de superficie,
radiación y la convección; la resolución del modelo; el tipo de método numérico
usado; etc. En general un modelo Global complejo que incluye todos los procesos
físicos solamente puede ser corrido en una supercomputadora como la CRAY, IBM,
SX-3 o SX-4. De esta forma, en las latitudes medias podemos tener pronósticos
confiables hasta con una semana de anticipación. En las regiones tropicales como
Perú, Colombia, parte Norte y Central de Brasil, Cuba, India, etc, la confiabilidad de
estos modelos disminuye.
Un modelo numérico regional es muy útil para el pronóstico del tiempo con
alta resolución (desde 500-600 m hasta 60-100 Km.) y con antecedencia de 48
horas. Estos modelos son más confiables que los modelos globales, y no
necesariamente requieren de un supercomputador.
La confiabilidad de un modelo numérico depende también de la cantidad y
calidad de datos que son proporcionados al modelo como condición inicial. Esto
implica que para el Perú existe la necesidad de tener la mayor cantidad de
estaciones meteorológicas de superficie y de altura.